穿越:2014_第106章 谷歌产生浓厚兴趣(中) 首页

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   第106章 谷歌产生浓厚兴趣(中) (第1/2页)

    BJ时间6月21号上午8:50分,北域市。

    林灰一起床就看到手机里的通知。

    他先前在美國国家专利局官方网站上求购的那几个专利有了下文。

    居然让他一下子成功收购了三个专利。

    虽然这些专利也不算什么涉及到国计民生的重大专利。

    但能一下子搞定三个专利让林灰还是颇为意外的。

    林灰原本以为老/美对中國人收购专利会格外有戒心呢。

    看来不愧是腐朽的资/本主义,钱到位了一切都好说。

    当然了,这可能跟此时兔嘤关系还不像过几年那么紧张有很大的关系。

    登陆了美國國家专利局的官网后,林灰发现在其账号界面的个人专利栏里果然又多了三款专利。

    而林灰的注意一下子就被《文本判断甄别比较的一种新方法》这个专利所吸引。

    (ps:……专利中文是我翻译的,总感觉翻译的有点奇怪

    ANewApproachtoTextualJudgmentScreeningandComparison)

    这个专利林灰可算是心心念念很久了。

    说实话当初林灰虽然在专利网站上求购了很多专利。

    但其他专利基本都是用来作为这个专利的陪衬或者作为干扰项的。

    只有《文本判断甄别比较的一种新方法》这个专利是他目前真正需要的。

    这么一个专利连带着各种乱七八糟的手续费居然让林灰只要75万美元就搞定了。

    虽然这个价格已经约合人民币四百多万了。

    但这对于林灰来说简直是捡到天大的便宜。

    以现在这个时空的人们的眼光来看。

    《文本判断甄别比较的一种新方法》或许只是用来甄别原始文本的一个平平无奇普通专利。

    但林灰却知道,事情不像是人们看上去的那么简单。

    这个专利里出现的模型几乎可以说是16/17年出现的神经网路方面判别式模型的前身了。

    记得这个专利在18年的时候更是被美國加州伯克利分校出版的一个机器学习杂志评选为机器学习方面最有价值的10个专利之一。

    如果往后拖个二三年的话,《文本判断甄别比较的一种新方法》这个算法专利单独出售的话

    卖到200~250万美元的价格兴许也是可能的。

    不过,林灰也没打算将这个专利卖掉。

    这不是林灰购买这个专利的用意。

    这个专利对于林灰最大的价值在于依托于这个专利

    林灰可以可以合情合理地完成第二代、第三代文本摘要技术的“改良”以及第四代、第五代文本摘要技术的“突破”。

    之所以改良和突破都加引号,是因为对于林灰而言上述技术都是可以毫不费力地拿出来的。

    最妙的地方在于《文本判断甄别比较的一种新方法》居然还是一个全球性专利。

    这无疑将避免林灰很多额外的麻烦。

    可以说购买这个专利之后,基本上填上了林灰所构筑的生成式文本摘要壁垒的最后一点缝隙。

    此后两到三年内有别的技术团队想挑战林灰在文本摘要领域的霸权地位都会有亿点难。

    至于两三年后再之后什么情况谁也不敢打包票,但至少短时间内在文本摘要这方面林灰可以高枕无忧了。

    至于说顺带着搞定的两个专利虽然也都是自动文本摘要内容表示方面的专利。

    不过暂时对于林灰来说并没有什么用途。

    另外两个专利算上杂七杂八的费用总共花了林灰90万美元。

    不过问题不大,这并不算是浪费。

    目前林灰包括生成式文本摘要算法专利和文本判断甄别比较的一种新方法算法专利在内总共四个海外专利。

    如果其中两个专利都被证明有很大的价值。

    那么另外两个专利想不被人注意到都会有些难。

    就算林灰不卖,估计都会有人求着林灰表示愿意高价打包买走。

    不是林灰胡说,有一个词叫水涨船高。

    (真混出名望,随随便便发个纸吸管专利都能轻轻松松圈个几百万元,酸)

    买了三个专利耗费了林灰165万美元(0010卡上余额也变成了2940万美元)

    不过现在的林灰基本不用太担心钱的问题。

    他的进项要远远多于出项。

    尽管如此,没必要的花费还是能免则免。

    在米国专利网站上的专利收购林灰已然达到了目的。

    对于其他的专利林灰就全部取消收购了。

    至于说会不会让外界误会?

    林灰巴不得外界会有一些奇奇怪怪的联想。

    ……

    9:30分。

    刚刚吃完早饭的林灰接到了黄静打来的电话。

    黄静在电话中声称她们一行人已经来到了北域市。

    并且在北域国际酒店落脚了。

    黄静昨天下午才给林灰打电话表示要来北域市,今天早上她们就过来了。

    林灰猜测

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